
Чем ты будешь заниматься
глубокая аналитика и распричинивание итогов проведения маркетинговых кампаний;
исследование клиентских данных и формирование на основании их гипотез по продуктовому росту;
построение дашбордов, аналитических отчетов и пр.;
определение факторов, влияющих на инкрементальные показатели;
построение прогнозных моделей финансовых показателей активностей CVM;
презентация результатов исследований бизнес-заказчику.
Стек технологий: SQL, Python (numpy, pandas, scipy, matplotlib), Git, MS Excel.
Мы ожидаем
уверенные знания SQL - написание оптимальных запросов;
python - опыт работы с большими данными, их преобразованием (библиотеки numpy и pandas) и визуализацией (matplotlib, seaborm, plotly) в jupyter notebook и не только;
знание статистики, методик основ А/Б;
тестирования и оценивания результатов экспериментов;
понимание финансовых показателей и метрик;
опыт работы в ритейл будет большим плюсом.
Мы предлагаем