Стажер по видеоалгоритмам
О роли
В рамках летней стажировки продолжительностью 3 месяца в команде видеоалгоритмов (Video Algorithm team) вы будете активно разрабатывать модели на основе машинного обучения для повышения качества закодированного видео в таких форматах, как AV1, HEVC или H.264.
Контекст: видеокодирование уменьшает размер данных для удобной передачи между устройствами, но вносит нежелательные артефакты на средних и низких битрейтах. Использование ML-моделей вместе с традиционными подходами к обработке сигналов позволяет улучшить качество.
Цель проекта: создать базу контента и на её основе получить готовые к продакшену ML-модели, которые улучшают качество неидеального входного контента, чтобы его можно было сразу использовать в принимаемых источниках до этапа кодирования.
Кого мы ищем
Обязательные требования
* Образование: действующее обучение в аспирантуре (PhD) в технической области: компьютерные науки, инженерия, математика, статистика или смежная дисциплина. Окончание программы — декабрь 2026 года, лето 2027 или позже.
* Возврат в учебное заведение: после летней стажировки вы должны возвращаться на учёбу минимум на один семестр или четверть.
* Умение работать в сложной, динамичной и быстро меняющейся среде.
* Отличные коммуникативные навыки (письменные и устные).
* Сильные навыки разработки ПО и уверенное владение лучшими инженерными практиками (система контроля версий, тестирование, код-ревью).
* Успешный опыт в машинном обучении, видеоалгоритмах, исследованиях видеокодирования или смежных областях (обработка видео, компьютерное зрение, качество видео).
* Твёрдое понимание концепций ML и глубокого обучения, практический опыт обучения и оценки ML-моделей.
* Свободное владение Python и C/C++.
Будет плюсом
* Твёрдое понимание видеокомпрессии и обработки видео, включая стандарты кодеков, такие как HEVC и AV1.
* Опыт оптимизации производительности ПО на ограниченном оборудовании.
* Участие в открытых мультимедийных проектах (ffmpeg и др.).
* Опыт работы с крупномасштабными распределёнными системами и облачными вычислениями.
Условия стажировки
* Длительность: минимум 12 недель (3 месяца).
* Даты старта (фиксированные): май или июнь 2026 (лето) — под разные учебные календари.
* Локация: офис в Лос-Гатосе или Лос-Анджелесе, Калифорния (в зависимости от команды, при условии действующих ограничений).
